Примена АИ у индустрији заваривања

Примена АИ технологије у области заваривања промовише интелигенцију и аутоматизацију процеса заваривања, побољшавајући ефикасност производње и квалитет производа.

Примена АИ у заваривању се углавном огледа у следећим аспектима:

Контрола квалитета заваривања

Примена АИ технологије у контроли квалитета заваривања се углавном огледа у контроли квалитета заваривања, идентификацији дефекта заваривања и оптимизацији процеса заваривања. Ове апликације не само да побољшавају тачност и брзину заваривања, већ и значајно побољшавају производњу кроз праћење у реалном времену и интелигентно подешавање. ефикасност и квалитет производа. Ево неких кључних примена АИ технологије у контроли квалитета заваривања:

Контрола квалитета заваривања

Систем за проверу квалитета заваривања заснован на машинском виду и дубоком учењу: Овај систем комбинује напредни компјутерски вид и алгоритме дубоког учења за праћење и процену квалитета заварених спојева током процеса заваривања у реалном времену. Снимањем детаља процеса заваривања помоћу камера велике брзине и високе резолуције, алгоритми дубоког учења могу научити и идентификовати заваре различитих квалитета, укључујући дефекте заваривања, пукотине, поре, итд. Овај систем има одређени степен прилагодљивости и може се прилагодити различитим процесним параметрима, типовима материјала и окружењима заваривања, како би били боље прилагођени различитим задацима заваривања. У практичним применама, овај систем се широко користи у производњи аутомобила, ваздухопловству, електронској производњи и другим областима. Реализацијом аутоматизоване провере квалитета, овај систем не само да побољшава ефикасност процеса заваривања, већ и обезбеђује висок ниво квалитета шава и смањује стопу кварова у производњи.

Идентификација дефекта заваривања    

Зеисс ЗАДД технологија аутоматске детекције дефекта: АИ модели се користе да помогну корисницима да брзо реше проблеме квалитета, посебно у погледу порозности, премаза лепка, инклузија, путања заваривања и дефеката.

Метода препознавања дефекта слике заварених спојева заснована на дубоком учењу: Технологија дубоког учења се користи за аутоматску идентификацију дефеката на рендгенским сликама завара, побољшавајући тачност и ефикасност детекције.

Оптимизација параметара заваривања

Оптимизација параметара процеса: АИ алгоритми могу оптимизовати параметре процеса као што су струја заваривања, напон, брзина итд. на основу историјских података и повратних информација у реалном времену како би се постигао најбољи ефекат заваривања. Прилагодљива контрола: Праћењем различитих параметара током процеса заваривања у реалном времену, АИ систем може аутоматски да прилагоди услове заваривања како би се носио са променама материјала и околине.

Велдинг Робот

Планирање пута: АИ може помоћироботи за заваривањепланирати сложене путање и побољшати ефикасност и тачност заваривања.

Интелигентни рад: Кроз дубоко учење, роботи за заваривање могу идентификовати различите задатке заваривања и аутоматски одабрати одговарајуће процесе и параметре заваривања.

Анализа података о заваривању

Анализа великих података: АИ може обрадити и анализирати велике количине података о заваривању, открити скривене обрасце и трендове и пружити основу за побољшање процеса заваривања.

Предвиђено одржавање: Анализом оперативних података опреме, АИ може предвидети квар опреме за заваривање, извршити одржавање унапред и смањити време застоја.

Виртуелна симулација и обука

Симулација заваривања: Користећи АИ и технологију виртуелне реалности, стварни процес заваривања се може симулирати за обуку у раду и верификацију процеса. Оптимизација обуке: Кроз АИ анализу података о раду заваривача, дају се персонализовани предлози за обуку ради побољшања вештина заваривања.

Будући трендови

Побољшана аутоматизација: Са брзим развојем вештачке интелигенције и роботике, интелигентна опрема за заваривање ће постићи већи степен аутоматизације и реализовати операције заваривања без посаде или мање људи.

Управљање подацима и праћење: Интелигентна опрема за заваривање ће имати функције прикупљања података и даљинског надзора и преносити информације као што су параметри заваривања, процесни подаци и статус опреме до центра за даљинско управљање или крајњих корисника у реалном времену преко платформе у облаку.

Интелигентна оптимизација процеса заваривања: Интелигентна опрема за заваривање ће оптимизовати процес заваривања путем интегрисаних интелигентних алгоритама како би се смањили дефекти и деформације заваривања.

Интеграција више процеса: Интелигентна опрема за заваривање ће интегрисати различите процесе и технологије заваривања како би се постигле мултифункционалне и вишепроцесне апликације.

Све у свему, примена АИ у заваривању је у великој мери побољшала квалитет и ефикасност заваривања, уз смањење трошкова и интензитета рада. Уз континуирано напредовање технологије, примена АИ у области заваривања ће постати све обимнија и дубља.